smartARM entwickelt bionische Armprothese mit KI

Das Startup smartARM aus Toronto entwickelt einen vision-basierten Prototyp einer bionischen Armprothese. Die Entwicklung soll Menschen mit Gliedmaßendifferenzen eine intuitivere Steuerung ermöglichen.

Bei vielen herkömmlichen Prothesenhänden müssen Nutzende für verschiedene Gegenstände manuell zwischen Griffmustern wechseln. smartARM entwickelt Hard- und Software, die die Umgebung erfasst und einen geeigneten Griff automatisch auswählt.

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Kamera in der Handfläche erkennt Gegenstände

Eine Kamera in der Handfläche der Armprothese erfasst Gegenstände. Das Team verwendet Metas Open-Source-Sehmodell DINOv2, das Alltagsgegenstände anhand weniger Referenzfotos erkennen soll.

Das System kann Gegenstände anhand direkter visueller Merkmale greifen und aufnehmen, ohne vorheriges Wissen oder zusätzliche Programmierung. Meta zufolge kann sich der Arm an Objekte, die mit wenigen Fotos angelernt wurden, nahezu sofort anpassen und beim ersten Versuch ohne Training funktionieren.

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Als optionale Erweiterung nutzt smartARM Meta AI Glasses und das Meta Wearables Device Access Toolkit. Die Brille liefert zusätzliche Daten aus der Ich-Perspektive, um die Objekterkennung und das Verständnis zu erweitern.

Über die App auf ihrem Smartphone können Nutzende neue Objekte hinzufügen und die Prothese an ihre alltäglichen Bedürfnisse anpassen. Hamayal Choudhry, Gründer und CEO von smartARM, erklärte, eine leistungsfähige Hand müsse auch intuitiv bedienbar sein.